Apple Music に変わる前に iTunes を使用していた人は、おそらくよく知られた機能、Genius リストを使用していたと思います。私たちのお気に入りの曲のシンプルなボタンを押すだけで、iTunes は私たちの好みに合う音楽のリストを作成することができました。多くの人は、 iTunes Genius リストの背後にどのような天才が隠されているのか疑問に思いました。
iTunes Genius Charts: アルゴリズムの背後にある魂
何年も前に iPhone で Genius ボタンを頻繁に使用したことを覚えています。 iOS 8 で Apple Music が登場すると、 Apple はこの機能を非表示にして iOS 10 で完全に削除し始めました。iPhoneとの同期方法を変更する必要があったため、この機能が Mac から消えるまでにはさらに時間がかかりました。 Finder から Mac にアクセスします。これらすべてが、ほとんどの定命の者にとって真の謎であった推薦システムに対する私の良い印象を消し去ったわけではありません。
MIT Technology Review 誌に掲載されたものの、現在は削除された Quora への投稿のおかげで、私たちはiTunes Genius リストがどのように機能するかを知ることができました。元の投稿の著者は、Erik Goldman という名前の Apple エンジニアで、システムがどのように機能するかを明らかにしました。
基本的に、私たちの曲ライブラリは、すべての Genius ユーザーのライブラリと比較されます。その後、Apple は、以前は秘密だったアルゴリズムを実行します。ゴールドマン氏は、このアルゴリズムを、Netflix などのサービスで使用されているものと同様の推奨アルゴリズムだと説明しています。
「結果として得られる統計の計算はグローバルレベルで定期的に行われ、それらはキャッシュに保存されます」とエンジニアは述べた。統計的要因の分析には、潜在的な変数が存在します。 Wikipedia によると、「これらは直接観測されないが、観測された他の変数から推測される変数である」とのことです。
これらの統計手法とデータセットの潜在変数を使用すると、データセットのサイズが小さくなるため、問題の解決がはるかに簡単になります。主要な変数を定義したら、ベクトル空間モデルが使用されます。これにより、iTunes Genius リストがどのように機能するかについてほぼすべての情報が得られました。
このテクノロジーはすべて、Apple Music とその編集者が厳選したプレイリストに置き換えられました。しかし、好きな曲からステーションを作成する機能も隠れています。 Genius に似たシステムですが、私の場合はうまく機能しませんでした。