わずか 1 年で、ChatGPT はあらゆる場所に普及しました。 iPhone では、 Siri のショートカットを使用します。 Apple Watch では、 Petey アプリなどを通じて。そしてもちろん、Microsoft オフィス スイート全体、Copilot、 Bing および Edgeにも適用されます。しかし、これは新しい時代の始まりにすぎず、単なるツールにすぎません。GPT -4 は信じられないほど高機能です。そして、OpenAI が公式に公開した文書で述べているように、それは何千もの雇用を置き換える可能性があります。
GPT-4 には、他の新機能の中でも特に、任意のトピックから 25,000 語のエントリを生成する機能が含まれています。詩や歌を作曲したり、レシピを作成したり、運動計画を作成したり、画像を解釈したりできます。しかし、最も関連性があり、懸念される側面は、「エクスポージャー」と呼ばれるものにあります。これは、GPT が人間によって実行されるタスクの実行を学習するのにかかる時間の測定値であり、このタスクにかかる時間の少なくとも 50% を占めます。 。 人。
GPT-4は何千もの雇用に影響を及ぼす可能性がある
文書を分析してみましょう。前述の「展示」内には、E0、E1、および E2 という 3 つの変数があります。これらは露出範囲を指します。この分類はどこから来たのでしょうか? OpenAI の専門家チームは、 OnetCenterデータベースから19,262 のタスクと 2,087 の作業プロセスを分析しました。データベースには、これらすべての仕事の基本が記述されています。
これらすべての役割を記述することで、OpenAI は、これらのジョブのうちのどれだけが追加のソフトウェアを必要とするか、現在の LLM (大規模言語モデル) で実行できるか、またはGPT を公開せずに単純にエミュレートできるかを計算することができました。つまり、提示される結果は、人間が実行できる結果と区別がつかないということです。
そしてその結果は恐ろしいものです。数学者、財務アドバイザーやアナリスト、公証人や法律管理者、ライターやコピーライター、プログラマーやウェブインターフェイスデザイナーなどの職業が、100%露出されています。つまり、GPT は、主要なタスクをすべて実行することで、それらを置き換えることができます。これらのポジションの労働力を GPT-4 に交換しても、結果はあまり変わりません。もちろん、最初の結論は興味深いものです。
「私たちの分析によると、学士号、修士号、専門職学位を持つ人は、正式な教育を受けていない人よりも GPT および GPT ベースのソフトウェアにさらされていることがわかります。」
皮肉なことに、長期間のトレーニングを必要とする仕事も GPT を形成する役割を果たします。 GPT-4 は、ほとんどの法律、生物学、または純粋数学の試験に最高の成績で合格しますが、創造的なタスクやサービス タスクには依然として失敗します。これは大きな一歩です。GPT は 2018 年から進化しており、わずか 5 年ですでに 20 以上のシナリオで「人間のパフォーマンス」を達成できるようになりました。
人間による人間のための仕事で働く
デジタル部門では楽観的な見方ができます。Prosperity Digital の「 2024 年給与ガイド」に示されているデータによると、従業員の 73% はChatGPT または同様のツールが職を失うことを示唆しているとは考えていません。しかし、 CNET はAI を利用してニュースを生成しており、その信頼性をすべて失い、AP のような大手通信社は OpenAI と連携する契約を結んでいます。そして、このシナリオの真っ只中、2024年中に数千人が解雇され、ViceやDomestikaなどの閉鎖と絶え間ない不確実性が嘆かれました。
そしてここに本当の皮肉があります。将来のiPhone 16に向けた定期的なプログラム、ソフトウェア、またはパフォーマンスのテスト? GPT-4 はそれを処理できます。手を携えて、同じ iPhone 16 をApple Storeのギフト用包装紙で包むようにアドバイスしてください。もちろん、生身の人間のほうがいいです。店員さんも安心です。 Apple は、 DarwinAIなどの企業を買収したことに加えて、すでにAjaxとMGIEにも取り組んでいます。つまり、クパチーノの賭けは明らかだ。しかし、それは私たちにどの程度の影響を与えるのでしょうか？
報告書が述べているように、バス運転手、農業機械オペレーター、スポーツ選手、料理人、整備士、配管工、電気技師、レンガ職人、木工労働者などの仕事は何も恐れる必要はありません。人間とより直接的に対話する中間的な役割もありません。もちろん、GPT には肉体労働の資質はありません。それは、理論上の将来において、この AI が、この AI 用に訓練されたアンドロイドにどのように埋め込まれるかによって決まります。